وفقا للنظرية الأساسية من عينة القياسية والتكنولوجيا ، وعدم اليقين في القياس من عينة القياسية تتكون من ثلاثة عناصر مستقلة . هذه هي : عدم اليقين في القياس التي أدخلت على طريقة القياس ، وعدم اليقين في القياس التي أدخلت على التجانس بين زجاجة زجاجة ، وعدم اليقين في القياس التي أدخلت على عينة من عدم الاستقرار مع الوقت متفاوتة .

لأن العينة القياسية أثناء النقل أو أثناء التخزين في المستودع ، قيمة مميزة من العينة القياسية قد تختلف مع تغير ظروف النقل أو مع الوقت تحت ظروف التخزين المحددة . في مجال التكنولوجيا من عينة القياسية ، ونحن نسميها فترة قصيرة من الاستقرار في ظل ظروف النقل المناسبة . درجة التغير في خصائص العينة القياسية مع مرور الوقت في ظل ظروف التخزين المناسبة تسمى فترة طويلة من الاستقرار .

ولذلك ، من الضروري دراسة الاستقرار في فترة قصيرة في عملية إعداد العينات القياسية . والهدف من ذلك هو تحديد ظروف النقل المناسبة من خلال التجربة والتحليل . وهذا هو ، عندما يتم توزيع العينة القياسية في ظل ظروف النقل المحددة ، وعدم اليقين في قياس القيمة القياسية المميزة لا يمكن زيادة بسبب التغيرات في خصائص العينة القياسية الناجمة عن النقل . وفي الوقت نفسه ، من الضروري دراسة الاستقرار على المدى الطويل من أجل تحديد اثنين من المشاكل من خلال التحليل التجريبي . ثانيا ، في ظل هذه الظروف ، قيمة قياسية من خصائص العينة القياسية لا تزال صالحة لفترة من الوقت . وهذا هو ، لضمان أن التغييرات في الاحتفاظ عينة القياسية لن تزيد من عدم اليقين في قياس القيمة القياسية المميزة أثناء فترة الصلاحية عند تخزين العينة القياسية في ظل ظروف محددة ،

اثنين من الحالات التي يمكن العثور عليها في مزيد من الدراسة والتحليل على آلية الاستقرار الداخلي من عينة قياسية .

الحالة الأولى هي أن جميع العينات تتغير بشكل موحد مع مرور الوقت ( أو ظروف النقل ) . على الرغم من أن قيمة مميزة من عينة كاملة قد تغيرت ، قيمة مميزة من عينة قياسية متسقة تماما في كل اختيار وقت الاختبار . وبعبارة أخرى ، فإن القيم القياسية المميزة من العينات القياسية تختلف في نقطة زمنية مختلفة ، ولكن في أي نقطة زمنية محددة ، القيم القياسية المميزة من دفعة من العينات القياسية هي نفسها . هذه الحالة تتميز في ذلك : في أي نقطة في وقت الاختبار ، عينة من دفعة كاملة من العينات القياسية لا تزال موحدة ، إلا أن القيمة القياسية من خصائص العينة القياسية في كل نقطة اختبار قد تغيرت ، وما يقابلها من عدم اليقين في القياس لم تتغير .

الحالة الثانية هي : في كل وقت الكشف عن نقطة ، دفعة كاملة من عينة التغييرات غير موحدة ( بعض العينات في زجاجة واحدة قد تغيرت ، بعض لم تتغير ، وهذا هو ، في زجاجة التوحيد قد تغيرت ، أو بعض العينات في زجاجة قد تغيرت ، أو بعض زجاجات لم تتغير ، وهذا هو ، بين زجاجة زجاجة زجاجة التوحيد قد تغيرت ، وهذا هو القول ، بين زجاجة زجاجة التوحيد قد تغيرت ، وهذا هو القول ، بين زجاجة زجاجة التوحيد قد تغيرت ، وهذا هو ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين زجاجة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، بين عينة ، اليقين قد تغيرت .

كل دفعة من العينات قد تغيرت بشكل غير منتظم ( بعض العينات في نفس الزجاجة قد تغيرت ، والبعض الآخر لم يتغير ، وهذا هو ، التوحيد في زجاجة قد تغيرت ، أو بعض العينات في زجاجة قد تغيرت ، وهذا هو ، التوحيد بين زجاجة زجاجة قد تغيرت ) ، في شكل : في أي نقطة في وقت الاختبار ، التوحيد من العينات القياسية قد تغيرت ، وبالتالي فإن القيمة القياسية المقابلة وقياس عدم اليقين قد تغيرت .

من هذا يمكننا أن نرى أن الاستقرار هو في جوهره دراسة التوحيد من العينات القياسية مع الوقت متفاوتة . ولذلك ، فإننا يمكن أن تقسم إلى ثلاثة أنواع من الاستقرار على أساس هذا المبدأ :

النوع الأول هو أن العينات تتغير بشكل موحد مع مرور الوقت . في هذا الوقت ، من خلال دراسة الاستقرار ، ونحن يمكن أن تجد العلاقة بين التغير في قيمة مميزة من العينات والوقت ، وذلك باستخدام أسلوب تحليل الانحدار ، ونحن يمكن أن تجد مناسبة معادلة الانحدار .

النوع الثاني هو تغيير غير منتظم من العينات مع مرور الوقت . من خلال دراسة الاستقرار ، يمكننا أن نحكم على ما إذا كان أو لم يكن الاختلاف في القيمة القياسية من خصائص العينة القياسية في كل نقطة في الوقت المناسب في نطاق قياس عدم اليقين .

النوع الثالث هو دراسة استقرار ظروف النقل . في عملية النقل ، والنقل والبيئة والظروف غالبا ما تكون قاسية جدا و لا يمكن تجنبها ، في هذا الوقت ، فإن الغرض من دراسة الاستقرار هو البحث عن عدم اليقين في القياس بسبب ظروف النقل ، ثم إضافة إلى عدم اليقين في قياس قيمة مميزة من عينة قياسية .

المصدر : شبكة ، إذا كان هناك انتهاك يرجى الاتصال حذف .