نصائح أساسية : وفقا للنظرية الأساسية عينة القياسية والتكنولوجيا ، وعدم اليقين في قياس عينة القياسية يتكون من ثلاثة عناصر مستقلة

استقرار العينة القياسية
وفقا للنظرية الأساسية من عينة القياسية والتكنولوجيا ، وعدم اليقين في القياس من عينة القياسية تتكون من ثلاثة عناصر مستقلة . هذا هو : عدم اليقين في القياس ، زجاجة-عدم التيقن من قياس المكونات الناجمة عن التجانس بين الزجاجات و عدم التيقن من قياس المكونات الناجمة عن عدم استقرار العينة مع الوقت متفاوتة .
لأن العينة القياسية أثناء النقل أو أثناء التخزين في المستودع ، قيمة مميزة من العينة القياسية قد تختلف مع تغير ظروف النقل أو مع الوقت تحت ظروف التخزين المحددة . في المجال الفني للعينات القياسية ، ونحن نطلق على درجة التغير في خصائص العينة القياسية خلال فترة النقل في ظل ظروف النقل المناسبة ، والاستقرار في فترة قصيرة )الاستقرار على المدى القصير) ; درجة التغير في خصائص العينة القياسية مع الوقت تحت ظروف التخزين المناسبة يسمى الاستقرار على المدى الطويل(استقرار طويل الأجل)منتدى
ولذلك ، من الضروري دراسة الاستقرار في فترة قصيرة من خلال تطوير نموذج قياسي ، والغرض من ذلك هو دراسة وتحديد ظروف النقل المناسبة من خلال تحليل الاختبار . وهذا هو ، عندما يتم توزيع العينة القياسية في ظل ظروف النقل المحددة ، وعدم اليقين في قياس القيمة القياسية المميزة لا يمكن زيادة بسبب التغيرات في خصائص العينة القياسية الناجمة عن النقل . وفي الوقت نفسه ، من الضروري دراسة الاستقرار على المدى الطويل من أجل تحديد اثنين من المشاكل من خلال التحليل التجريبي . ثانيا ، في ظل هذه الظروف ، قيمة قياسية من خصائص العينة القياسية لا تزال صالحة لفترة من الوقت . وهذا هو ، لضمان أن التغييرات في خصائص العينة القياسية لن تزيد من عدم التيقن من قياس القيم القياسية عند تخزين العينة القياسية في ظل ظروف معينة خلال فترة الصلاحية .

اثنين من الحالات التي يمكن العثور عليها في مزيد من الدراسة والتحليل على آلية الاستقرار الداخلي من عينة قياسية .
الحالة الأولى هي :
جميع العينات تتغير بشكل موحد مع مرور الوقت ( أو ظروف النقل ) . على الرغم من أن قيمة مميزة من عينة كاملة قد تغيرت ، قيمة مميزة من عينة قياسية متسقة تماما في كل اختيار وقت الاختبار . وبعبارة أخرى ، فإن القيم القياسية المميزة من العينات القياسية تختلف في نقطة زمنية مختلفة ، ولكن في أي نقطة زمنية محددة ، القيم القياسية المميزة من دفعة من العينات القياسية هي نفسها . هذه الحالة تتميز في ذلك : في أي نقطة في وقت الاختبار ، عينة من دفعة كاملة من العينات القياسية لا تزال موحدة ، إلا أن القيمة القياسية من خصائص العينة القياسية في كل نقطة اختبار قد تغيرت ، وما يقابلها من عدم اليقين في القياس لم تتغير .
الحالة الثانية هي :
في كل نقطة في وقت الاختبار ، والتغيرات في كل دفعة من العينات ليست موحدة ( بعض العينات في نفس الزجاجة قد تغيرت ، والبعض الآخر لم تتغير ، وهذا هو ، التوحيد في زجاجة قد تغيرت ، أو بعض العينات في زجاجة قد تغيرت ، والبعض الآخر لم تتغير ، وهذا هو ، زجاجة-التوحيد من عينة القياسية قد تغيرت في أي نقطة في وقت الاختبار ، وبالتالي فإن القيمة القياسية وقياس عدم اليقين قد تغيرت .
من هذا يمكننا أن نرى أن الاستقرار هو في جوهره دراسة التوحيد من العينات القياسية مع الوقت متفاوتة . ولذلك ، فإننا يمكن أن تقسم إلى ثلاثة أنواع من الاستقرار على أساس هذا المبدأ :
النوع الأول هو أن العينات تتغير بشكل موحد مع مرور الوقت . في هذا الوقت ، من خلال دراسة الاستقرار ، ونحن يمكن أن تجد العلاقة بين التغير في قيمة مميزة من العينات والوقت ، وذلك باستخدام أسلوب تحليل الانحدار ، ونحن يمكن أن تجد مناسبة معادلة الانحدار .
النوع الثاني هو تغيير غير منتظم من العينات مع مرور الوقت . من خلال دراسة الاستقرار ، يمكننا الحكم على ما إذا كان أو لم يكن تغيير القيمة القياسية من خصائص عينة قياسية في كل نقطة زمنية في المقابل قياس عدم اليقين .واوالتفتيش أوتالتفتيش .
النوع الثالث هو دراسة استقرار ظروف النقل . في عملية النقل ، والنقل والبيئة والظروف غالبا ما تكون قاسية جدا و لا يمكن تجنبها ، في هذا الوقت ، فإن الغرض من دراسة الاستقرار هو البحث عن عدم اليقين في القياس بسبب ظروف النقل ، ثم إضافة إلى عدم اليقين في قياس قيمة مميزة من عينة قياسية .

المصدر : شبكة ، إذا كان هناك انتهاك يرجى الاتصال حذف .